Genstat

Software flexible de análisis de datos estadísticos generales aplicable a todos los campos de investigación.

Genstat es un paquete de software de estadísticas generales para la educación y la investigación. Genstat flexible y fácil de usar se puede aplicar a cualquier campo de búsqueda. La interfaz de usuario contiene menús extensos para guiar a los usuarios no técnicos a utilizar las estadísticas de forma correcta y eficaz. También tiene un poderoso lenguaje de programación que se puede utilizar para desarrollar nuevas técnicas y experimentos complejos. Genstat ofrece una amplia gama de procedimientos estadísticos, gestión de datos y capacidades gráficas. Tiene poderosas capacidades de hoja de cálculo para almacenar y manipular datos y un atractivo visor gráfico que permite a los usuarios editar e interactuar con sus gráficos.

Principais features

Análise Estatística
Modelagem de Dados
Design de Experimentos
Análise de Variância
Visualização de Dados

Descripción completa

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Características de Genstat:


  • Gestione los datos en la propia hoja de cálculo de Genstat.
  • Compatible con software de hoja de cálculo Excel (importación / exportación).
  • Ilustre datos con gráficos como histogramas, diagramas de caja, diagramas de dispersión, diagramas de líneas, diagramas de enrejado, contornos y diagramas de superficie tridimensionales.
  • Transforme datos utilizando una función de cálculo general con una amplia gama de funciones matemáticas y estadísticas.
  • Genere informes, incluida información en idiomas distintos del inglés, como chino y tailandés.
  • Resuma y compare datos con informes tabulares, distribuciones ajustadas y pruebas estándar, como pruebas t y varias pruebas no paramétricas.
  • Analice experimentos, que van desde el análisis de varianza unidireccional hasta diseños complejos con múltiples fuentes de variación de errores, utilizando un enfoque ANOVA o REML equilibrado (incluidas las estructuras de correlación de modelado).
  • Modelar relaciones entre variables mediante regresión lineal o no lineal, modelos lineales generalizados, modelos aditivos generalizados, modelos lineales mixtos generalizados o modelos lineales generalizados jerárquicos.

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