Swarm

Swarm es la solución de almacenamiento de objetos de próxima generación de DataCore, diseñada para satisfacer las demandas de los entornos de datos modernos con escalabilidad, durabilidad y eficiencia incomparables. Ofrece una plataforma de almacenamiento altamente escalable y económica para datos no estructurados, optimizada para aplicaciones nativas de la nube y cargas de trabajo intensivas en datos.

Principales Características del Producto:

  • Arquitectura de Almacenamiento de Objetos Escalable
  • Durabilidad y Disponibilidad Avanzadas de Datos
  • Acceso Compatible con API S3
  • Gestión y Análisis Eficientes de Datos

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Swarm revoluciona el almacenamiento de objetos al ofrecer una solución sofisticada adaptada a la era de los datos. Proporciona una plataforma excepcionalmente escalable y resiliente que simplifica la gestión de grandes volúmenes de datos no estructurados. Ideal para aplicaciones nativas de la nube y tareas intensivas en datos, Swarm combina alta disponibilidad con recursos avanzados de protección de datos, asegurando que tus datos permanezcan accesibles y seguros. Con su API compatible con S3, Swarm se integra perfectamente con los ecosistemas existentes, facilitando el uso de servicios de nube y herramientas de análisis para tomar decisiones más inteligentes y mejorar la eficiencia operativa.

Arquitectura de Almacenamiento de Objetos Escalable: La arquitectura de Swarm está diseñada para escalar fácilmente de terabytes a petabytes de datos. Esta flexibilidad soporta tanto el crecimiento de los volúmenes de datos como las variaciones en las demandas de carga de trabajo, sin comprometer el rendimiento o la fiabilidad. El diseño de la plataforma garantiza que los usuarios puedan expandir su capacidad de almacenamiento según sea necesario, manteniendo un alto rendimiento y disponibilidad.

Durabilidad y Disponibilidad Avanzadas de Datos: Swarm ofrece una durabilidad de datos líder en la industria con sus recursos integrados de redundancia y replicación. Al distribuir los datos a través de varios nodos y ubicaciones geográficas, Swarm asegura que los datos permanezcan intactos y accesibles incluso en caso de fallos de hardware u otras interrupciones. Este mecanismo avanzado de protección de datos garantiza alta disponibilidad y fiabilidad.

Acceso Compatible con API S3: La solución soporta APIs compatibles con S3, permitiendo la integración continua con una amplia gama de aplicaciones y servicios de nube existentes. Esta compatibilidad facilita la migración de datos y aplicaciones a la plataforma Swarm, además de permitir a los usuarios aprovechar herramientas y servicios populares para la gestión de datos, copias de seguridad y análisis.

Gestión y Análisis Eficientes de Datos: Swarm está equipado con capacidades robustas de gestión y análisis de datos que mejoran la eficiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos. Sus recursos inteligentes de tiering de datos, búsqueda e indexación posibilitan la recuperación y análisis rápidos de los datos, optimizando el rendimiento del almacenamiento y facilitando decisiones informadas basadas en datos.

Requisitos del Sistema y Configuraciones Específicas:

  • Sistemas Operativos: Distribuciones de Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu)
  • CPU multi-core (mínimo de 8 núcleos recomendado)
  • 16 GB de RAM mínima por nodo
  • Placas de Interfaz de Red (NICs) con soporte para velocidades de 1 Gbps o superiores
  • Espacio de disco suficiente para almacenar datos (HDDs o SSDs según las necesidades de rendimiento)
  • Capacidad de almacenamiento escalable con soporte para configuraciones de HDD y SSD
  • Configuraciones de almacenamiento redundantes para garantizar durabilidad y alta disponibilidad de los datos
  • Conectividad de red de alta velocidad para transferencia de datos y comunicación entre nodos
  • Caminos de red redundantes para mejorar la fiabilidad y la tolerancia a fallos

Swarm está diseñado para ofrecer una solución de almacenamiento integral, escalable y resiliente, convirtiéndolo en una opción poderosa para organizaciones que necesitan gestionar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados con facilidad y eficiencia.



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